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商务智能在现代企业中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：152
商业智能被人们称为混沌世界中的智能，它代表为提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件，它能够从传统业务系统中获取各类客户数据和业务数据，由此建立[详细]
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处理大数据挑战 先回答三个问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：95
当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。[详细]
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论主数据管理及完成
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：101
1、引言 在企业信息化建设过程中，对于多个业务系统中共有的信息，如：基础代码指标，供应商信息，客户信息等等，难免存在数据不一致，标准不统一等问题，造成系[详细]
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分析：大数据宣传在商务智能市场成效不明显
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：68
市场研究公司Gartner指出，去年的大数据宣传未能促进全球商务智能和分析市场出现快速增长。 Gartner称，尽管商务智能和分析市场在2013年增长了8%,增长至144亿美[详细]
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大数据目前存在五个大挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：121
大数据现在非常热，美国白宫任命的委员会近日发布大数据政府报告，而中国央视在两会中有大数据的专题，网络中的大数据分析报告也比比皆是，从百度迁徙看东莞挺住[详细]
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大数据时代 个性化服务落地四流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：153
大数据的迅速增长及相关技术的发展，正在带来全新的商业机遇。大数据将怎样改变人们的生活？又将如何改变企业的生意？维克托尔耶舍恩伯格在《大数据时代：生活、[详细]
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数据挖掘之七种常用的技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：161
利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 ① 分[详细]
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大数据与商业决策之间，到底是何关系？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：98
本文摘自阿里巴巴集团副总裁、数据委员会会长车品觉的新书《决战大数据》中的一章。本章着重探讨了大数据与商业决策之间的关系、乃至处理步骤。 今天，我们正处[详细]
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“大数据自动挖掘”才是现在这些大数据的真正关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：109
现在大数据火得不行，几乎人人都在说大数据，但到底什么是大数据，恐怕没有多少人知道，鱼目混珠的人太多。 大数据不是指很多很多数据。 所以不是存储了很多数据[详细]
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数据中心基础设施：大数据战略成败的重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：85
为大数据选择新的硬件、存储和其它数据中心基础设施，这是IT专业人员们所面临的新挑战。 大数据是具备空前规模和形式的非结构化信息。它包括视频、图像，以及半[详细]
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成功数据分析所面临的5项难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：153
怎样才能使企业升级到一个新的水平，并开始一个大数据发展战略的部署呢？本文将介绍企业成功实现大数据策略所需要克服的5个关键挑战问题： 大数据将增加企业对IT[详细]
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建设绿色数据中心的内涵是哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：105
能源紧张是一个世界性的问题！节能减排、降低能耗既是每一个企业的社会责任，也是提高产品竞争力的有力保障。为了积极应对全球气候变化、加强资源节约和管理，绿[详细]
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数据新闻与大数据运用有何区别？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：133
数据新闻如今已经风靡世界，成了新闻业界创新的法宝。数据新闻利用数据挖掘可以延伸新闻中单一事件、现时信息的意义，拓展新闻的时空范围，深化对新闻事实的认知[详细]
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“十步走”战略 推动企业成功向数据中心迁移
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：81
随着企业对数据中心的青睐，很多企业开始向数据中心迁移，然而，这个过程中并不是毫无风险的，就连大型的IT变更都不可避免风险，何况此举呢？但企业可以在进行数[详细]
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数据恢复服务商的6个最佳应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：139
大数据给传统数据恢复技术带来的改变往往被很多企业忽视，很多企业对数据备份、恢复的认识还很肤浅。作为数据驱动的企业，迟早有一天要面临数据恢复的问题，数据[详细]
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计划迎接大数据和数据专家定位
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：145
全球领先的信息技术研究和咨询公司Gartner今天在北京举行主题为大数据时代及分析的本地研讨会。来自Gartner的顶尖分析师们与大家共同聚焦信息管理，分析新型创新[详细]
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企业大数据规划需要的三种能力和五个流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：168
大数据规划有五个步骤，首先从业务驱动的角度，相关部门选择要解决和产生的业务场景。针对需求处理和采取整合这些场景需要的大数据。当然选择的重点是怎么使信息[详细]
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在恶劣环境下怎样选择适合的微型数据中心？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：163
模块化数据中心在固定体积的模块内容纳了完整的服务器、存储、网络和环境控制设施，而且随着技术的发展，这些模块体积还会变得越来越[详细]
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关于大数据过分渲染宣传，你需要了解的9件事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：92
大数据和开放数据不是一回事，但他们有着密切的联系（正如我在主题发言稿未来的大数据将会开放到什么程度？上写到的）。我们正在关注的大数据一些趋势和话题与开[详细]
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大数据分析：不在于“大”而在于“精准”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：121
大数据带来的变革是全方面的，不仅变革互联网世界，也变革现实世界，作为具有强大变革能力的大数据，站在创新前沿思考其精髓是非常重要的，大数据的精髓并不在于[详细]
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分析国外零售行业大数据应用心得
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-07 热度：93
大数据可以来自方方面面，从生活中的购物交易，到工业上的生产制造；从社交网络媒体信息，到在线视频图像资料；从企业的信息管理系统，到政府部门的电子政务，都[详细]
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大数据时代怎样保卫社会
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-07 热度：94
棱镜门呈愈演愈烈之势。这场大戏的要角，美国中情局和国安局承包商的前雇员爱德华？斯诺登最新爆料称，美英情报机构联手监控G20峰会，甚至窃听俄罗斯、土耳其等[详细]
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BI项目面临的最主要问题是哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-07 热度：56
有人说，年底就是企业的大扫除--清除旧的业务、优化企业结构、重整内部秩序。然而，对于BI分析专业人士来讲，新一年的到来究竟意味着什么呢？在此，TechTarget对[详细]
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大数据带来的希望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-07 热度：134
在2012年10月和12月之间，Gartner在全球用户组织中开展专项调查，超过390名商业领袖参与了此次调查，这些商业领袖来自年收入2.5亿美元以上的企业。 虽然，政治和[详细]
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大数据源于物联网 支撑智慧城市进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：106
大数据是信息化社会无形的生产资料，其概念被社会各界不断演绎出多种版本，但关于大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系，很多人不甚明了。 大数据、物联网、[详细]
