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“R语言数据分析与挖掘案例实战”培训通知

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：66

【培训目标】 ?学完课程之后，学员可以用R作为工具独立完成数据挖掘的整个流程。【培训特点】有别于其他培训机构将机器学习、数据挖掘技术拆解开讲解的方法，我们以全流程的完整案例讲解利用R完成数据整理、探索性数据分析、建模分析、模型评估、报告展示[详细]
使用文本挖掘实现站点个性化推荐

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：92

作者：韦玮，重庆韬翔网络科技有限公司（上海）董事长兼总经理，IT作家，CSDN社区专家。 ? 本文为韦玮原创文章，未经允许不得转载，点此查看作者有关《Python数据分析与挖掘经典案例实战》经验分享。技术背景一条信息是否能够让用户感兴趣，主要取决于这条[详细]
R语言机器学习与大数据分析高级课程通知（深圳）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：77

一、课程目标（1）让学员能尽快掌握R语言的基本使用方法，学会利用丰富的网上R语言资料和帮助系统，学会基本的编程方法。（2）紧密结合一些应用实例，针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论，有效提升学员解决复杂问题的能力。（3）结合数据[详细]
【公开课】聊聊数据分析与挖掘经典案例

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：51

系列直播本期主题 Python数据分析与挖掘经典案例实战 7课时，每周1次2小时，在线直播，手把手教会！！ 1 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 讲师简介 ? ?? ? ? ? 2 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 课程简介及特色 ?? ? ? ? ? 在大数据时代，数据的重要性显得越来越重要，Python作[详细]
推荐:R语言大数据分析与机器学习研修

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：116

下载本文word版：回复“ 研修班 ”获[详细]
大数加法（递推）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：144

#includestdio.h#includestring.h#includealgorithmusing namespace std;int sum[100][10000];int main(){int a,b,c,m,n,q;while(~scanf("%d%d%d",a,b,c)){if(a==0b==0c==0){printf("0n");continue;}memset(sum,sizeof(sum));m = n = q = 0;while(a){sum[0][详细]
全国高校R语言大数据分析与机器学习研修班

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：64

（培训采用案例教学方式，因选用案例较多，大纲中不一一罗列）[详细]
[bigdata-001] mysql 5.7 由于安全问题不能导出数据的解决方式

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：69

1. create user 'b1'@'localhost' identified by 'b1'; grant all privileges on *.* to 'b1'@'localhost' identified by 'b1'; 2. select oid into outfile '/home/brian/xxx.csv' from android_user_event_sorted; ERROR 1290 (HY000): The MySQL server i[详细]
[bigdata-002]python3 以get方式获取json的api

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：177

1. server.py #!/usr/bin/env python3#-*- coding:utf-8 -*-import osimport jsonimport picklefrom flask import Flask,request,render_template,jsonify,make_response,url_forfrom impala.dbapi import connect#flask appapp = Flask(__name__)@app.route[详细]
[bigdata-002]python3 +flask 以post方式获取json的api

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：148

1. server.py #!/usr/bin/env python3#-*- coding:utf-8 -*-import osimport jsonimport picklefrom flask import Flask,request,render_template,jsonify,make_response,url_forfrom impala.dbapi import connect#flask appapp = Flask(__name__)@app.route[详细]
[bigdata-003]在cdh 5.7下用sqoop1将mysql数据库数据导入到hdfs

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：83

1. 假设，myql安装在bigdata2上。我们要在bigdata3上执行sqoop1。 2. 首先，要在mysql上创建一个'b3'@'%'的账户，这个账户限定只能从外部ip地址访问mysql。 3. 在bigdata3上做如下操作 http://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-7-x/topics/cdh_i[详细]
挖掘微信Web版通信的全过程

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：54

昨天是周末，在家闲得无聊，于是去weiphone.com逛了一圈，偶然发现有人发了一帖叫《微信 for Mac》，这勾起了我的好奇心，国内做Mac开发的人确实很少，对于那些能够独自开发一些Mac第三方工具的开发者我都表示很敬畏，于是点进去看了一个究竟，如果你们好奇[详细]
如何用大数据实现用户价值的最大化

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：81

来源：易观智库 1 大数据中的用户分析首先，我们为什么要去做用户分析？面临繁琐的数据之中，需要做什么分析？怎么去提取数据？在建立用户画像模型的过程中，区分用户特征的关键点是什么？应该从哪些方面去寻找用户的特征？其实这个问题扩大化以后需要解决[详细]
算法提高大数加法

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：95

问题描述输入两个正整数a,b，输出a+b的值。输入格式两行，第一行a，第二行b。a和b的长度均小于1000位。输出格式一行，a+b的值。样例输入 4 2 样例输出 6 #includestdio.h#includestring.hvoid fun(int n,int sum[]){int temp,i;for(i=0;in;i++){temp=s[详细]
[bigdata-031] python3+selenium 做抓取

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：130

1. 安装 1.1 pip3 install -U selenium 1.2 下载 https://github.com/mozilla/geckodriver/releases/download/v0.13.0/geckodriver-v0.13.0-linux64.tar.gz? 解压缩，然后放到/usr/bin目录 2. 抓取豆瓣 #!/usr/bin/env python3#!-*- coding:utf-8 -*-import[详细]
logminer挖掘

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：149

1.???? Logminer介绍 LogMiner 是Oracle公司从产品8i以后提供的一个实际非常有用的分析工具，使用该工具可以轻松获得Oracle 重做日志文件（归档日志文件）中的具体内容，LogMiner分析工具实际上是由一组PL/SQL包和一些动态视图组成，它作为Oracle数据库的一[详细]
[bigdata-005] 用docker搭建oracle 11g并提供python3 开发

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：199

参考资料 http://www.bubuko.com/infodetail-401514.html 1. docker上的oracle 11g https://hub.docker.com/r/alexeiled/docker-oracle-xe-11g/ 安装和启动命令： 1.1 docker pull alexeiled/docker-oracle-xe-11g 1.2 docker run --name dck-oracle-11g -d[详细]
[bigdata-006] 工作流 tez和oozie

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：173

1.? 基本状况 Tez是Hortonworks开发的。董西成的分析 http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/apache-tez/ http://zh.hortonworks.com/blog/introducing-tez-faster-hadoop-processing/ tez运行在Yarn上的，DAG工作流，底层设计，对Map和Reduce进一步拆[详细]
HDoj1047Integer Inquiry(大数连续相加)

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：192

Integer Inquiry Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 19438????Accepted Submission(s): 5087 Problem Description One of the first users of BIT's new supercomputer was Chip D[详细]
读取csv数据并保存成图像

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：185

int main(int argc,char* argv[]){ifstream file("******.csv");string value;int i = 0;int j = 0;while (file.good()){getline(file,value,'n');//cout string(value,value.length()) endl;if (i 0){value.erase(0,2);value.erase(value.length() - 9);//[详细]
几种大数阶乘算法效率比较（Java）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：139

完整代码： package bigdatamul; import java.math.BigInteger; /** * 大数阶乘 * * @Description : TODO(大数阶乘) * * @author yzy * @date 2016-12-20 上午9:31:14 * */ public class Test { public static void main (String[] args) { //单位：ms //fun[详细]
报告一：知识工程与大数据分析

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：119

报告一：知识工程与大数据分析报告人：漆桂林博士，东南大学教授主要内容：知识工程是人工智能的重要分支之一，知识的获取和基于知识的推理能力是人类高级智能的体现。知识工程涉及到机器学习、知识表示与推理、自然语言处理和数据存储等技术。本报告将介[详细]
数据处理之one-hot

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：186

分类方法，通常需要把数据的各个属性转换为一个向量表示，这样每条数据的特征就是一个向量，向量上的每个维度就表示了一个特征属性。但是如果要转换的数据包含了3种属性，比如身高，体重，年龄。A是女，168cm，70kg，30岁；B是男，180cm，90kg,20岁，那么直[详细]
米斯特白帽培训讲义挖掘篇厂商寻找

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：141

米斯特白帽培训讲义挖掘篇厂商寻找讲师：gh0stkey 整理：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 厂商是什么厂商可以是一个网站（Web 应用），或者一段程序（PC、移动应用）。从白帽子的角度来说，两个都是厂商，都可以挖掘。基于漏洞平台的寻找现在国内有三大漏[详细]
七牛数据处理再添新兵——图片瘦身

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：91

我们现在已经很难想象，图片的出现，竟然只是作为分割文字和缓解疲劳的工具。随着智能手机的普及，以及像 in、nice 这样以分享图片为主的应用的流行，人们记录生活、分享感悟的方式不再局限于文字，而是逐渐被拍照取代，拍照也不需要那么刻意为之。无疑，[详细]

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