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基于平台联合交付，构筑滴滴出行信息化平台
所属栏目：[动态] 日期：2018-05-08 热度：125
“滴滴一下，让出行更美好”，滴滴出行是涵盖出租车、专车、快车、顺风车、代驾及大巴等多项业务在内的一站式出行平台，业务覆盖超过400个城市3亿多用户。 在滴滴出行APP里，今天的你可以使用满足各种场景的出行需求，在这背后是巨大的数据量和与日俱增的[详细]
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华为智慧城市获大奖 三亚高青获城市示范奖
所属栏目：[动态] 日期：2018-05-07 热度：83
1月18-19日，由中国智慧城市论坛、中国科学技术法学会智慧城市工作委员会主办、华为技术有限公司支持的第八届中国智慧城市大会在北京召开。中国科学技术法学会会长、中国智慧城市论坛执行主席段瑞春，工信部信软司巡视员李颖、中国工程院院士刘先林等权威[详细]
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快上车！机器学习新手十大算法之旅启程
所属栏目：[动态] 日期：2018-05-07 热度：77
【资讯】在机器学习中，有一种叫做“没有免费的午餐”的定理。简而言之，它指出没有任何一种算法能够适用每一个问题，而且它对于监督式学习（即预测性建模）尤其重要。 例如，你不能说神经网络总是比决策树好，反之亦然。有很多因素在起作用，比如数据集的[详细]
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浪潮联合苏州神码强健海关“数据心脏”
所属栏目：[动态] 日期：2018-05-07 热度：65
导语：全球经济一体化大势所趋，使得规范贸易管理，促进贸易健康发展，关务管理实现多领域、一体化的信息化势在必行。浪潮和神州数码国信信息技术（苏州）有限公司联合打造的海关特殊监管区域辅助管理信息化系统解决方案，使用浪潮K-DB企业级数据库作为核[详细]
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京东迎来国家级大数据工程研究中心落户
所属栏目：[动态] 日期：2018-05-07 热度：57
近日，由京东集团牵头，联想集团、北京邮电大学联合共建的“大数据智能管理与分析技术”国家地方联合工程研究中心获得国家发展和改革委员会批复。这也是电商行业内首个大数据领域的国家级工程研究中心。京东集团董事局主席兼首席执行官刘强东担任该研究中[详细]
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基于FusionInsight的IT运维大数据解决方案
所属栏目：[动态] 日期：2018-05-07 热度：105
这个世界变化快得夸张！互联网+时代，在我们刚刚感受到移动互联网在衣食住行所带来的便利的时候。乌镇互联网大会上百度董事长兼首席执行官李彦宏就开始强调：“移动互联网的时代已经结束了，这个风口已经过去，未来的机会在人工智能方面。”回看这几年，“[详细]
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18年的10个企业机器学习预测都在这了！
所属栏目：[动态] 日期：2018-05-07 热度：148
【资讯】本文中所做的预测是通过“机器学习在企业中”的这个视角分享的。因此，可能涉及机器学习研究中令人兴奋的世界的曲折和变化比较少，这里更关心的是当期望利用技术达到其季度、年度或更长期的战略业务目标时，典型的企业的相关经验。 因此，让我们首[详细]
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敲黑板：区分数据科学、ML和AI没那么难
所属栏目：[动态] 日期：2018-05-07 热度：151
【资讯】有不少人不太明白数据科学、机器学习、AI之间的区别，今天，小编就做个简单的科普。 首先，我们看一下它在定义方面的不同： ·数据科学产生见解 ·机器学习产生预测 ·人工智能产生行动 但这并不是唯一的准确的标准，不是所有符合每个定义的东西都[详细]
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为交互而生 懂你的语境对话应用程序！
所属栏目：[动态] 日期：2018-05-07 热度：200
【资讯】在本教程中，我们将看到如何将上下文对话添加到你的应用程序，Alexa skill，Google Home操作或聊天机器人。 谈话就是两个或两个以上的人交换意见。换句话说，这是一系列的问题和答案。为交互而构建的会话应用程序也有两个方面：最终用户可以问“今[详细]
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用微软Bot Framework创建机器人应用程序
所属栏目：[动态] 日期：2018-05-07 热度：84
【资讯】本文将介绍一种使用微软的Bot Framework创建一个智能机器人应用程序的方法。 首先，我们需要下载ngrok软件。但是，什么是ngrok？ ngrok是一个网络隧道软件。 Bot Framework与ngrok一起与远程托管的bot进行通信。看到这里下载ngrok网络隧道软件。 B[详细]
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2018年上半年，内存价格将继续保持增长
所属栏目：[动态] 日期：2018-05-07 热度：190
【资讯】如果你仔细留意一下，就会发现最近几个月的内存价格出现了大幅上涨。这一切，可能都要“归功于”亚马逊、谷歌、阿里巴巴、微软、腾讯等一众科技巨头。如果你是这些公司的零部件供应商，那么超大规模数据中心的爆炸式增长对你很有益，但如果你需要[详细]
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我叫周星星，万万没想到成了警界大明星
所属栏目：[动态] 日期：2018-05-01 热度：163
“一闪一闪亮晶晶，满眼都是小星星……” 大家好，我叫周星星，是一名交通违章审核员，每天从早到晚都在看图片，把我的眼睛闪瞎了。 时间、地点、车牌号、禁行标志、违法状态……我的目光紧紧盯着面前的屏幕，想要从那数也数不清的一张张图片中，找出能够[详细]
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面对6大障碍，AI创新能实现成功跨栏吗？
所属栏目：[动态] 日期：2018-05-01 热度：132
【资讯】当前的情况，人工智能行业似乎炙手可热，消费者的需求量也很大，投资者也对此有很大的兴趣。可以看到，风险投资机构在AI创业公司的投资从2014年的32亿美元增加到2017年的前五个月就超过95亿美元。人工智能的发展前景无数，包括医疗、农业和等等其[详细]
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构建“平台+生态”，助力政务大数据建设
所属栏目：[动态] 日期：2018-05-01 热度：68
2017年政府工作报告明确提出“加快国务院部门和地方政府信息系统互联互通，形成全国统一政务服务平台”、“深入推进“互联网+”行动和国家大数据战略“、减少无效供给、扩大有效供给，更好适应和引导需求”。这为政府信息化建设提供了新的商业机遇和建设方[详细]
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那些你不可不知的机器学习“民间智慧”
所属栏目：[动态] 日期：2018-05-01 热度：86
【资讯】机器学习算法可以通过从例子中推广来弄清楚如何执行重要的任务。在手动编程的情况下，这通常是可行且成本有效。随着更多的数据变得可用，可以解决更多雄心勃勃的问题。因此，机器学习被广泛应用于计算机等领域。然而，开发成功的机器学习应用程序[详细]
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掌握数据科学和预测分析 先看看这7个用例
所属栏目：[动态] 日期：2018-04-30 热度：188
【资讯】数据科学已经被应用于现代工作场所的许多问题中。由于更快的计算和更便宜的存储，我们已经能够预测和计算之前可能要花费人工几个小时来处理的结果。保险索赔分析师现在可以利用算法来帮助检测欺诈行为，零售商可以更好地定制你的在线和店内体验，[详细]
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都说卷积神经网络好 今天来谈谈它的弊端
所属栏目：[动态] 日期：2018-04-30 热度：119
介绍 我们都知道，卷积神经网络（CNN）是令人着迷和强大的工具，也许这正是深度学习如此受欢迎的原因之一，因为Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton在2012年发表了“深度卷积网络的ImageNet分类” CNN的计算机视觉可以在许多任务中赢取胜利[详细]
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会“学习”的人工突触 比人脑处理信息快
所属栏目：[动态] 日期：2018-04-30 热度：195
【资讯】“以神经元为模型的超导计算芯片可以比人脑更快、更高效地处理信息。”《科学进展》（Science Advances）于近日所描述的这一成就是开发用于模拟生物系统的高级计算设备的关键基准。它可以打开更自然的机器学习软件的大门，虽然许多障碍仍然可以在[详细]
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DeepMind开源Psychlab平台 从心理角度识AI
所属栏目：[动态] 日期：2018-04-30 热度：188
【资讯】DeepMind近期开源了Psychlab。Psychlab通过一系列典型的任务证明其人工智能体（Artificial Agent）的行为的可靠性：包括视觉搜索、连续识别、多目标搜索等任务。同时也提供了简单实用的API，使其他研究者可以在其基础上轻松构建自己的任务。 Psych[详细]
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“50万候鸟”与“一条鱼、半斤虾”智慧三亚
所属栏目：[动态] 日期：2018-04-30 热度：192
波音737-800可以搭载162名乘客，如果50万人去往三亚过冬，需要搭乘3087驾次航班。为什么50万人要去三亚？这只是一个基础数值。三亚户籍人口为60万人、常驻人口75万人，2017年游客数量达到1828万人，其中，每年冬来春回的“候鸟人群”就达到50万人。 ▲“不[详细]
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深远的价值？AIOps 会带给IT行业什么变化
所属栏目：[动态] 日期：2018-04-30 热度：199
【资讯】根据Gartner的说法，IT运营人员（IT Ops）在未来几年内将发生重大变化。这种变化是受传统IT管理技术（企业IT Ops团队认为无法应对数字业务转型的方法）的挫折所驱动的。 Gartner预测，我们将看到当前IT运营程序的重大变化，以及我们如何管理IT生态[详细]
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从小白到入门：用Keras进行图像基础分类
所属栏目：[动态] 日期：2018-04-30 热度：193
【资讯】在这篇文章中，将解释一些在keras中经常需要的常见操作。首先，如何保存模型并使用它们进行预测，从数据集中显示图像并从加载系统中图像并预测其类别。 如果你还没有这样做，可以启动你的IDE跟着文章，一起来操作。 保存模型 训练模型是一个非常缓[详细]
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概述：迁移学习在NLP和CV中的应用实例
所属栏目：[动态] 日期：2018-04-30 热度：156
【资讯】昨天在我们的网站上已经有一篇介绍迁移学习的文章，简单的将迁移学习的基本情况进行了概述，在今天的这篇文章中，将讨论迁移学习的两个应用，概述自然语言处理和计算机视觉领域的相关例子。 NLP 与单一编码相比，这些单词嵌入是表示单词的更丰富的[详细]
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以金融和投资为例简析被夸大和误解的AI
所属栏目：[动态] 日期：2018-04-30 热度：100
【资讯】人工智能在2017年引发了大量的头条新闻。PLC基金管理公司Man Group首席执行官卢克·埃利斯（Luke Ellis）表示，“如果计算能力和数据生成以目前的速度持续增长，那么25年内在机器学习领域可能投入99％的投资管理。” 尽管有不少乐观的评论出现，但[详细]
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还有这种操作？ML Python速度提升好几倍
所属栏目：[动态] 日期：2018-04-30 热度：181
【资讯】这里有几个选项可以加速你的机器学习原型。效果最明显的是使用GPGP，因为一张合适的Nvidia显卡会让你回到1K到2K之间。别忘了，你可能需要升级电源和散热风扇。但是，如果你的部门（像大多数人一样）处于预算限制之下（尽管也许你只是把它当作学习[详细]
