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DL的实践变革之路 盘点TOP15的典型应用
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-14 热度：163
【资讯】深度学习正在改变我们看待技术的方式。人工智能(AI)及其分支机构(即机器学习(ML)和深度学习)目前有很多值得的兴奋点。 凭借大量的计算能力，机器现在可以实时识别对象并翻译语音，人工智能终于变得聪明起来。 据预测，很多深度学习应用程序将在不[详细]
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从软件工程师转型数据科学家 是这样走的
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-14 热度：57
【编译】几年前，作者开始在数据科学领域开始了自己的研究，当时的作者只是一名软件工程师，当他进行在线搜索资源时，只看到学习算法的名称——包括线性回归、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等等，很难弄明白到底应该从哪里开始。而到了今天，明[详细]
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密码危机：深度学习正在加速密码破解！
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-11 热度：115
【资讯】信息安全专家们一直在探索“生成式对抗网络”(GAN)如何提高我们的在线安全性，并取得了令人鼓舞的结果。近日，新泽西州史蒂文斯理工学院和纽约理工学院的研究人员开发了使用GAN猜测密码的方法。 该小组开发了一个实验，通过其被称为“PassGan”的[详细]
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用 Python 快速实现 HTTP 和 FTP 服务器
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-09 热度：116
【资讯】这些年，在IT界流行这样一句脍炙人口的话：人生苦短，我用 Python 。 不知道从什么时候开始，这句话开始被广为流传，或许是因为Java的枯燥机械，或许是C语言的复杂，或许…... 但是，Python以其清丽脱俗的气质崛起，并且势已不可挡。2017 年，便是[详细]
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小团队如何从零搭建一个自动化运维体系？
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-05 热度：170
【资讯】行业内各巨头的自动化运维架构都各种功能，各种酷炫，让人可望不可及。 如下图，现在行业内各巨头自动化运维架构的最终样子大家都知道了，但是如何根据自己团队当前的情况一步步向这个目标演进? 笔者所在团队，三个半开发，要维护几十台云机器，部[详细]
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【推荐】负载均衡很难？看完这篇全懂了
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-05 热度：60
【资讯】互联网早期，业务流量比较小并且业务逻辑比较简单，单台服务器便可以满足基本的需求;但随着互联网的发展，业务流量越来越大并且业务逻辑也越来越复杂，单台机器的性能问题以及单点问题凸显了出来，因此需要多台机器来进行性能的水平扩展以及避免单[详细]
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游戏服务器开发的基本体系与开发的一些建议
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-05 热度：171
【资讯】近年来，我身边的朋友有很多都从web转向了游戏开发。他们以前都没有做过游戏服务器开发，更谈不上什么经验，而从网上找的例子或游戏方面的知识，又是那么的少，那么的零散。当他们进入游戏公司时，显得一脸茫然。如果是大公司还好点，起码有人带带[详细]
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解密：有人要将“高并发”拉下“神坛”
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-05 热度：195
【资讯】高并发也算是这几年的热门词汇了，尤其在互联网圈，开口不聊个高并发问题，都不好意思出门。 高并发有那么邪乎吗?动不动就千万并发、亿级流量，听上去的确挺吓人。但仔细想想，这么大的并发与流量不都是通过路由器来的吗? 一切源自网卡 高并发的流[详细]
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这些常见的网络故障，你都知道如何解决吗？
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-05 热度：72
【资讯】在交换机组网时有很多常见的故障，为了便于大家排除这些故障，在此介绍一些常见的典型故障案例及处理思路。 故障1：交换机刚加电时网络无法通信 【故障现象】 交换机刚刚开启的时候无法连接至其他网络，需要等待一段时间才可以。另外，需要使用一[详细]
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狂揽1592亿！京东京麦平台618备战实践总结
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-05 热度：142
【资讯】近日，京东可谓是好事连连，“谷歌 5.5 亿美元投资京东”、“京东 1.2 亿美元增持唯品会股权”、“一年一度的京东 618 狂欢也终于落下帷幕，累计下单金额达 1592 亿元”。 京东 1592 亿元的惊人战绩离不开强大的技术支撑，下面来自京东京麦平台的[详细]
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6个人如何维护上千规模的大数据集群呢？
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-05 热度：54
【资讯】本文主要介绍饿了么大数据团队如何通过对计算引擎入口的统一，降低用户接入门槛;如何让用户自助分析任务异常及失败原因，以及如何从集群产生的任务数据本身监控集群计算/存储资源消耗，监控集群状况，监控异常任务等。 饿了么 BDI-大数据平台研发[详细]
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HPE与美国能源部共建新超算,基于ARM架构
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-05 热度：105
【资讯】在几周前，美国能源部正式公布了其新一代超级计算机——“Summit”，这个消息想必大家都已有所耳闻。据称，其运算性能可达到200PFlops，合作伙伴是IBM和英伟达。 美国今年在超级计算机方面的动作不止一个Summit。据外媒报道，本周早些时候，HPE和[详细]
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从MySQL到HBase：数据存储方案转型演进
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-05 热度：198
【资讯】 本文大致会从以下几个方面入手，谈谈笔者对数据存储方案选型的看法： 从MySQL到HBase集群化方案的演化 MySQL与HBase的性能取舍 不同方案的优化思路 总结 一、集群化方案 1、MySQL应用的演化 MySQL与HBase说到最核心的点，是一种数据存储方案。方[详细]
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分布式系统知识分享：正确理解 CAP 定理
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-05 热度：120
【资讯】 前言 CAP的理解我也看了很多书籍，也看了不少同行的博文，基本每个人的理解都不一样，而布鲁尔教授得定义又太过的简单，没有具体描述和场景案例分析。因此自己参考部分资料梳理了一篇与大家互相分享一下。 标题写了正确理解，或许某些点不是百分[详细]
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在华为全球分析师大会，看见世界的未来
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-02 热度：92
【资讯】当今世界已进入数字信息化的飞速发展阶段，随着越来越多的设备接入互联网，数据呈现爆发式增长，在人工智能等技术的应用下，数据价值越来越被深入挖掘出来。数字智能为每个人的生活、学习、工作带来更好的体验，为企业带来更多的业务创新机会，在[详细]
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人工智能驱动的车辆革命已经蓄势待发!
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-02 热度：196
【资讯】物联网设备和AI功能的集成使汽车制造商能够使用预测性维护和智能传感器等新功能更新其产品。 诸如The Fifth Element和Total Recall等电影为我们的集体潜意识中引入了自动驾驶汽车这样一个概念，并以某种方式启发了科技公司和汽车制造商开发无驱动[详细]
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18年你需要了解的15个人工智能统计数据
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-02 热度：179
【资讯】人工智能(AI)每天都在以惊人的速度增长，并且与此同时，围绕着各行业的统计数据也在发生变化。 该技术在简化医疗保健行业工作流程方面取得了巨大成功，减少了教育部门行政任务的工时，同时也降低了制造业的管理成本。这么看来，好像一个新的AI创业[详细]
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绕坑走!细数那些神经网络的弊端和缺点
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-02 热度：69
【资讯】目前，深度学习受到大规模的炒作，人们恨不得在各个地方都使用神经网络，但确实在每一个地方都适用么?我们将在下面的章节中进行讨论，阅读完它后，您将知道神经网络的主要缺点，并且当您为当前的机器学习问题选择正确类型的算法时，您将有一个粗略[详细]
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拥抱区块链潮流 “区”动行业的未来！
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-02 热度：78
【资讯】近段时间，一个全球唤醒性的呼叫电话正在为业界提供动力，它是很多人不太熟的区块链，能够解决公众对数据隐私和透明度日益增长的担忧。虽然我们可能仍处于技术炒作周期的阵痛之中，但我认为区块链有可能可以很好的回应这一呼吁，并改变社会的各个[详细]
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深度学习与经典机器学习的优劣势一览！
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-02 热度：113
【IT168资讯】在过去几年中，深度学习已成为大多数AI类型问题的首选技术，掩盖了经典的机器学习。其中明显的原因是深度学习已经在包括言语、自然语言、视觉和玩游戏在内的各种各样的任务中多次表现出优异的表现。然而，尽管深度学习具有如此高的性能，但使[详细]
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深度学习研究新进展：情绪神经元那点事
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-02 热度：71
【资讯】表征学习是现代深度学习系统中最重要的技术之一。通过表征学习，我们指的是可以以其他模型可以使用的方式学习数据集的基础知识表示的模型。迁移学习是最受欢迎的代表性学习形式之一，可以在市场上的学习工具包中找到。一般来说，在深度学习系统中[详细]
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区块链是实体产业互联网2.0的重要手段！
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-02 热度：83
【资讯】近段时间，各种加密狗、加密兔等以区块链游戏+宠物养成形式的区块链解决方案进入大众的视野，无论是炒币还是游戏，毋庸置疑，区块链的确是“火”了。 在2018 年《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术峰会上，能源区块链实验室首席架构师、创始合[详细]
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实不相瞒，深度学习计算还是得看英伟达
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-02 热度：167
【资讯】北京时间3月28日，英伟达(NVIDIA)在美国加州圣何塞召开GPU技术大会(GTC)。本届大会上，深度学习又一次不出意外地成为“主角”，围绕这一领域，掌门人黄仁勋先生介绍了一系列重要产品及更新的发布。此外，在计算机图形、专业可视化、自动驾驶、物联[详细]
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误区解读：ML和DL之间的区别和使用情况
所属栏目：[教程] 日期：2018-06-14 热度：102
【资讯】深度学习是机器学习的一个子集，都是人工智能的子集。机器学习与深度学习不完全属于一个拳击淘汰赛中，深度学习是机器学习的一个子集，而它们都是人工智能（AI）的子集。但是，在机器学习和深度学习的定义和用例方面，市场上存在很多混淆，现在让[详细]
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做对冲基金 有这12位顶尖的AI专家引路
所属栏目：[教程] 日期：2018-06-14 热度：51
【资讯】随着人工智能（AI）和机器学习（ML）专家取代传统的基础投资专业人士成为对冲基金中最受欢迎的人才，这个新的群体拥有了行业未来的关键。人工智能和相关技术正被用于寻找最快和最好的执行交易的方式、市场押注的方向与动力、扫描在线文件和交易信[详细]
