十个你必须知道的Python内置函数
发布时间：2021-11-05 14:17:55 所属栏目：语言 来源：互联网
导读：在我们的一个跑步群里，每周5公里这件事，我们已经坚持了100天。如果欢成每天5公里，我相信你很快会放弃的。而每周5公里，7天内任意一天完成就算达成目标，所以一直坚持着，甚至还能超额完成。 以后决定坚持一周至少产出一到篇原创出来。来，互相监督 1. redu
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在我们的一个跑步群里，每周5公里这件事，我们已经坚持了100天。如果欢成每天5公里，我相信你很快会放弃的。而每周5公里，7天内任意一天完成就算达成目标，所以一直坚持着，甚至还能超额完成。 以后决定坚持一周至少产出一到篇原创出来。来，互相监督 1. reduce() reduce() 是 functools 模块下面的一个函数，接收两个参数，一个是函数对象，一个是可迭代对象（比如list）， reduce每次会把迭代对象中的下一个元素作用在函数上做累积计算，最后得到一个值。 来看个例子你就明白 # 创建函数 def add(a, b): result = a + b print(f"{a} + {b} = {result}") return result from functools import reduce result = reduce(add, [1, 2, 3, 4]) print("结果：", result) 输出 1 + 2 = 3 3 + 3 = 6 6 + 4 = 10 结果： 10 执行过程：第一次将列表中的前两个数取出来作为函数add的参数，第二次将上一次函数add的返回值与列表的第3个数作为参数，依此类推，最后得到一个值。这就是reduce的作用。有点像万物归一的感觉。 当然，如果只是计算列表中的元素之和，大可不必绕这么大弯子用reduce来处理，直接用 sum 函数就可以解决。 result = sum([1, 2, 3, 4]) 如果是计算列表中元素的乘积，python并没有内置的函数直接计算，这时候我们可以借用reduce来处理 def mul(a, b): return a * b result = reduce(mul, [1, 2, 3, 4]) print("结果：", result) 输出 结果： 24 或者使用 lambda 匿名函数 result = reduce(lambda a, b: a * b, [1, 2, 3, 4]) 甚至可以直接使用operator模块下的乘法操作符函数 from operator import mul result = reduce(mul, [1, 2, 3, 4]) print("结果：", result) 最后你会发现解法其实很多种，不过我们应该记住python之禅里面那句话： There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 用最合适的方式去做一件事 2. split() split 接收一个参数，用于将字符串切割成列表，比如一段英文字符串按照空格切割就可以统计出单词的个数， words = "python is the best programming language" wordswords = words.split(" ") print(words) 输出 ['column1', 'column2', 'column3'] 3. enumerate() enumerate 函数用于迭代列表等可迭代对象，它的使用场景一般出现在你需要获取列表的下标位置时，我们知道直接用for循环去迭代列表时，是拿不到元素下标位置的，而 enumerate 就可以获取，否则你还得自己去定义一个索引变量。 words = ['python', 'is', 'the', 'best', 'programming', 'language'] index = 0 for w in words: print(index, w) index += 1 0 python 1 is 2 the 3 best 4 programming 5 language 使用 enumerate 函数，处理起来就更优雅了 for index, w in enumerate(words): print(index, w) 0 python 1 is 2 the 3 best 4 programming 5 language 4. map() map是一个与reduce函数对应的函数，Google的map/reduce框架的思想其实就是从这两个函数借鉴而来的。map函数用于把一个列表通过函数处理，映射成一个新的列表。例如给列表的每个元素做平方，将列表元素转换成字符串，得到一个新的列表。 result = map(lambda x: str(x), [1, 2, 3, 4]) print(list(result)) result = map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4])) print(list(result)) 输出： ['1', '2', '3', '4'] [1, 4, 9, 16] 此外，map 函数还可以接受多个列表参数，使得多个列表合并为一个列表成为可能，例如，将两个列表相同位置的元素相加得到一个新的列表 def merge(x, y): return x + y result = map(merge, [1, 2, 3], [3, 2, 1]) print(list(result)) 输出 [4, 4, 4] 5. getattr() getattr() 返回对象属性对应的值，接受两个参数，第一个是对象，第二个是属性名，这个函数通常用户动态或者某个对象下面的某些属性的值，看例子： class Foo: def __init__(self): self.a = 10 foo = Foo() a = getattr(foo, "a") print(a) 输出 10 你可能会问，我直接 foo.a 不就可以获取a属性的值了吗？正常情况是这样没错，如果是你在不知道什么情况下要获取什么属性的值时，这时候getattr就可以派上用场了。初学者可能还体验不到，当你尝试去写些框架级的代码时，你要想起来有这样的函数可以使用就行。 6. slice slice 是一个切片函数，切片操作你可能使用过，通过切片来获取列表的子集， 例如： s = [1,2,3,4] >>> s[1:3] # 获取列表s中第1到第3之间的元素组成的子列表 "1:3" 其就是 就是 slice(1:3) 函数的缩写方式，前者就像是语法糖 s = [1, 2, 3, 4] print(s[slice(1, 3)]) 通常实际应用过程中，直接用语法糖的写法就可以，没必要用slice函数进行切片，但是你至少应该知道slice是怎么用的。 7. sorted() sorted 函数应该日常代码中，算是一个高频函数了，用于将列表等可迭代对象进行排序，它不会改变原列表的顺序，而是返回一个新的列表。默认按照升序排列 nums = [4, 5, 6, 3, 1] print(sorted(nums)) 输出 [1, 3, 4, 5, 6] 如果想要降序排列，则需要指定第二个参数：reverse=True nums = [4, 5, 6, 3, 1] print(sorted(nums, reverse=True)) # [6, 5, 4, 3, 1] sorted 函数的强大之处远不止如此，因为你还可以自定义排序规则，比如参与比较是一个自定义的类Student， 我需要按照Student里面的年龄age进行排序，这时候我们需要自定义排序因子函数 def my_sort_key(s): return s.age class Student: def __init__(self, age): self.age = age def __str__(self): return f"Student({self.age})" s1 = Student(12) s2 = Student(2) s3 = Student(30) new_list = (sorted([s1, s2, s3], key=my_sort_key)) for i in new_list: print(i) 输出： Student(2) Student(12) Student(30) 8. format format 函数曾经字符串格式化最常用的函数，使用也是非常简单，但自从f字符串出现之后，format 的功能逐渐被取代，但是3.6之前还是可以常见到该函数的应用场景。 s = "{} is first name" print(s.format("liu")) 如果需要占位符比较多搞不清次序的话，可以给每个占位符一个名字，这样就不拍对不上位置了 s = "{first_name} is first name" print(s.format(first_name="liu")) 9. join() join 也是比较常用的一个内置函数，它可以将列表对象用指定的字符作为元素之间的连接，转换为字符串。 words = ['python', 'is', 'the', 'best', 'programming', 'language'] print(" ".join(words)) # 用空格连接 python is the best programming language 10. type type 我认为是python最难理解的一个内置函数了，新手可能以为type就是一个用来查看某个对象的类型是什么，例如： print(type(10)) # <class 'int'> print(type([])) # <class 'list'> print(type("s"))# <class 'str'> 它的另一个作用是可以用type来创建类，一般情况下，我们都用关键字 class 来定义一个类，而type也可以用来创建类 >>> Person = type("Person", (), {"live":True}) >>> Person <class '__main__.Person'> 第一个参数 Person是类的名字， 第二个参数用来指定父类是谁， 第三个参数是这个类的类属性有哪些。上面这段代码等价于： >>> class Person: ... live = True ... >>> Person <class '__main__.Person'> 创建Person这类的type函数其实是一个叫“元类”的东西。而关于元类甚至可以话一整篇文章来讲解了，好在我在之前的文章中有介绍过，感兴趣的可以查看一下之前写的一篇叫什么是 Python 元类这篇文章。元类在写一些框架时用的较多，比如你去按sqlalchemy的源码的时候，你会发现有大量使用元类的场景。 （编辑：瑞安网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
